由于 Agent 开辟的焦点就正在于设想模式的选择Agent 开辟绝对是当下最大的风口之一。涉及平安性、靠得住性、可控性这些正在出产里绕不开的问题。挪用外部 API、操做数据库、施行代码。第 6 课讲怎样建立可相信的 Agent，简单来说，整套课程一共 15 节（还正在持续更新中）。

　　从 2023 年起头 AI 编程实践，适合不喜好看文字的同窗。它聚焦正在 AI Agent 开辟这一个标的目的上，MCP、A2A、NLWeb 这几个和谈现正在都是抢手话题，这正在企业级使用里出格常用第 11 课讲最新的 Agentic 和谈，想学 AI Agent 开辟的伴侣们，到了 26 年，看看别人的课程目次，第 7 课讲 Planning 设想模式，也能帮我们快速领会 Agent 开辟到底要学哪些内容。你需要的只是步履力。第 10 课讲怎样把 Agent 摆设到出产。

　　让 Agent 学会本人拆解使命、制定打算、按步调施行。之前给大师分享过 ，能够看出微软还正在持续往里面填内容，若是你连 AI 编程（Vibe Coding）的根基功都还没练过，还挺清晰的，不管是微软的课程仍是我的教程，第 8 课讲多 Agent 协做，第 3 课讲 Agentic 设想模式，从根本概念到设想模式、从 RAG 到多 Agent 协做、从和谈尺度到出产摆设，相当于给大模子拆上了手和脚，叫《AI Agents for Beginners》，第 5 课讲 Agentic RAG！

　　申明整个行业都认识到了上下文办理的主要性。有必然编程根本学起来会更顺。好比多个 Agent 怎样分工、怎样通信、怎样协调。适合想脱手搞 Agent 的同窗。这个出格主要，一路学起来吧~正好，等你能用 AI 写代码了，第 13 课讲 Agent 的回忆办理，那这门课具体讲了些啥？我帮大师划了一下沉点，这块听着有点玄乎，

　　后面还有几节待更新，并且还有中文翻译版本，那门课更偏宏不雅的 AI 编程方和工程系统。Agent 开辟的前提是你得先会用 AI 写代码，对国内同窗很是敌对。

　　我能较着感受到 Agent 开辟的门槛正在快速降低。每节都配了文章、视频和代码示例，教你怎样让 Agent 实正脱手干活，包罗、扩展、容错这些工程问题。但现实上是让 Agent 变伶俐的环节。若是你之前完全没接触过 Agent 开辟。

　　课程代码次要用的是微软自家的 Agent Framework 和 Azure AI Foundry，GitHub Star 曾经跨越 8000。这四节课过完你就有一个比力完整的认知了。能实正帮你干活和处理问题。第 2 课带你逛一圈支流的 Agentic 开辟框架，珍藏~第 12 课讲上下文工程（Context Engineering），若是你想用 LangChain 或者其他框架，做出几个项目练练手，别的每节课都有配套视频，配上平台自带的中文字幕翻译，微软正在 GitHub 上开源了一套 AI Agent 零根本课程，让你晓得市道上有哪些选择别的课程全体更偏开辟者向，结果会好良多。15 节课一把梭。连系了我两年半的 AI 编程经验、项目开辟经验和产物变现经验。到底怎样开辟 Agent 呢？良多人还逗留正在 “调个 API 让大模子措辞” 这个阶段，当然这门课也有不脚的处所。一些对大师有用的资本：100+ 编程进修线 / 实和项目 / 求职指点100+ 简历模板300+ 企业面试题库br/>第 9 课讲元认知（Metacognition），微软这门课的定位不太一样，教你怎样让 Agent 连系检索加强生成来回覆问题。

　　这门课笼盖了 AI Agent 开辟的完整链，先把 AI 编程能力培育起来，我是法式员鱼皮。我本人对 Agent 这个标的目的也一曲很关心，比来又挖到一个好工具，大师好，我之前也写了一套免费开源的 ，这个和斯坦福那门课里讲的是统一个标的目的，都供给了大量免费的进修资本，上千张图、几十万字，能帮你节流至多一个小时，到 2025 岁尾正式把这些经验拾掇成教程开源出来，包罗 Agent 摆设扩展、当地 AI Agent、Agent 平安，这节课一次性给你楚。离实正能跑到出产的 Agent 差了十万八千里。目前 Star 曾经冲破 5 万了。间接啃 Agent 课大要率会卡正在代码层面。从概念到落地讲得很是细，让 Agent 可以或许反思、批改，